Ansiktsigenkänningskameran använder biometrisk teknik baserad på ansiktsfunktionsinformation, använder en kamera eller videokamera för att samla in bilder eller videoströmmar som innehåller mänskliga ansikten, upptäcker och spårar automatiskt mänskliga ansikten i bilderna och utför sedan ansiktsigenkänning.Detta är en serie relaterade teknologier, även kallad mänsklig bildigenkänning och ansiktsigenkänning.Den autonoma ansiktsigenkänningsmodulen är baserad på en höghastighets MIPS-processorplattform, inbäddad i branschens ansiktsigenkänningsalgoritm, och integrerad med en optisk ansiktsigenkänningssensor med oberoende immateriella rättigheter.Genom UART-kommunikationsgränssnittet och enkla perifera kretsar är ansiktsigenkänningsmodulen inbäddad i tredjeparts smarta produkter, så att tredjepartsprodukterna har starka ansiktsigenkänningsmöjligheter.
Ansiktsigenkänning använder en kamera eller videokamera för att samla in bilder eller videoströmmar som innehåller ansikten, identifierar och spårar automatiskt ansikten i bilderna och utför sedan en serie relaterade programoperationer på de upptäckta ansiktsbilderna.Tekniskt sett inkluderar det bildinsamling, funktionspositionering, identitetsverifiering och sökning, etc. Kort sagt, det extraherar funktioner som ögonbrynshöjd och angulus oris från ansiktet, och sedan utdata genom funktionsjämförelse.
Kameratillverkaren erhåller funktionsdata som är till hjälp för klassificeringen av det mänskliga ansiktet enligt formbeskrivningen av ansiktsorganen och avståndet mellan dem.Funktionskomponenter inkluderar vanligtvis euklidiskt avstånd, krökning, vinkel etc. Ansiktet består av ögon, näsa, mun, haka och andra delar.Den geometriska beskrivningen av dessa delar och deras strukturella förhållande kan betraktas som ett viktigt inslag i ansiktsigenkänning.Dessa egenskaper kallas geometriska egenskaper.
Posttid: 28 maj 2021
